摘要
本发明公开了一种经尿道前列腺切除手术病灶边界实时识别方法,利用人工智能图像识别技术,通过实时采集和分析手术过程中的内镜图像数据,实现对前列腺外科边界的动态监测与精确标定,在经尿道前列腺切除手术过程中实时实现病灶分类与定位,从而有效降低医生因视野限制或经验不足而产生的错误切割或漏诊问题,从而指导泌尿外科医生进行更高效、更精准的手术操作。
技术关键词
前列腺切除手术
识别方法
尿道
语义分割神经网络
图像处理方法
人工智能图像识别技术
掩膜
数据
交叉验证方法
直方图均衡化
视频帧
样本
标签类别
训练集
图像块