一种基于大模型的测试用例自动生成方法及系统

本发明涉及软件测试技术领域，特别涉及一种基于大模型的测试用例自动生成方法，其中，方法包括：利用基于注意力权重的prompt优化算法对目标大模型的接口进行优化，得到优化后的目标大模型接口；对目标文档进行预处理，以利用预设分割技术对预处理后的目标文档进行分割处理得到不同切片，并利用K‑means聚类算法对描述相似功能的切片进行合并，得到不同的功能模块；将不同的功能模块进行结构化处理，得到结构化需求数据，并将结构化需求数据输入优化后的目标大模型接口，以利用目标大模型生成与目标文档相关联的测试用例。由此，能够保证测试覆盖率的前提下，提高测试用例自动生成的高效性和针对性。