一种基于轻量化多尺度特征融合的SOP缺陷检测方法

本发明公开了一种基于轻量化多尺度特征融合的SOP缺陷检测方法，具体为：获取SOP缺陷图像，对缺陷图像进行标注；基于YOLOv8n提出YOLO‑DBS模型；将DCFB模块替换骨干网路中的C2f模块，设计高效的多尺度特征融合金字塔网络BiFPN，在检测头的输入层添加SENetV2模块；采用SOP封装芯片表面缺陷图像训练集对改进后的算法模型进行训练；将缺陷图像测试集传入训练好的模型中，记录检测结果并评价模型性能。本发明方法在保持高检测精度的同时，实现了精度和模型复杂度之间的平衡。