一种基于人工智能的机电系统健康监测与优化方法

本发明属于机电设备智能监测与运维管理技术领域，且公开了一种基于人工智能的机电系统健康监测与优化方法，该基于人工智能的机电系统健康监测与优化方法基于仿真模型搭建数字孪生架构，合理布设多源传感器，全面覆盖关键设备；系统高频采集运行数据，通过多通道同步传输至云端，实现实时监测；采集数据经清洗预处理，去除异常，确保数据质量；清洗数据输入神经网络，提取特征，识别运行趋势与故障模式；结合历史数据建立预测模型，构建维护知识库；实时预测设备状态，动态生成预警；通过虚实同步，实时映射健康与碳排状态，智能优化设备运行，云端闭环监控持续迭代。