一种基于多源数据的SMT贴片优化控制方法及系统

本发明涉及贴装控制技术领域，公开了一种基于多源数据的SMT贴片优化控制方法及系统，该方法包括：采集当前贴片信息，与优化判定参数进行比对，判断是否进行贴片优化控制。当判定进行优化时，采集历史SMT贴片图像数据，获得缺陷特征向量。构建电气属性向量并构建焊膏三维空间分布模型，执行热仿真计算，获取元件贴装区域的热场分布图。将缺陷特征向量、电气属性向量与热场分布图作为多源输入，输入至多头注意力神经网络模型，并输出贴片优化控制参数组。根据贴片信息以及贴片优化控制参数组驱动贴片设备执行贴装操作。本申请提升了贴装可靠性、定制化能力与自适应性，有利于实现对复杂异形器件、高热敏元件的精准高质贴装控制。