摘要
本发明提供一种基础钢筋焊接接头质量检测的方法,属于钢筋焊接接头质量检测技术领域,本发明通过采用超声波探测设备获取应力分布矩阵,结合疲劳度分析算法建立疲劳度分布矩阵,运用应力疲劳关联分析方法和二分图最大匹配算法构建应力疲劳关联矩阵,基于Transformer架构的损伤评估深度学习模型生成损伤分布矩阵,采用时间序列预测算法考虑疲劳中心变更效应建立损伤扩大趋势矩阵,通过双向长短期记忆网络的损伤预测深度学习模型推演损伤预测矩阵,最终利用博弈模型、多目标优化算法和门控权重函数综合评价输出质量检测结果矩阵,解决了钢筋焊接接头质量检测精确度不够的技术问题。
技术关键词
焊接接头
矩阵
超声波探测设备
深度学习模型
钢筋
关联分析方法
双向长短期记忆网络
算法
基础
疲劳性能测试
应力分布状态
参数
载荷
元素
序列
效应
数据
关系
理论