摘要
本申请公开了一种适用于超大规模MIMO通信的信道估计方法,包括:将波束域超大规模MIMO信道向量分解为独立的稀疏部分和低秩部分,并分别进行先验建模,根据贝叶斯理论形成优化目标,再分别固定信道稀疏性超参数与低秩性超参数,计算信道稀疏部分和低秩部分的后验期望,根据现有估计结果,调整超参数,最大化信道的似然函数,接着根据前后两次迭代信道期望是否趋于一致判断信道估计结果是否收敛,最后输出波束域超大规模MIMO信道估计结果。本申请联合利用信道的低秩性和稀疏性,在统一的优化准则分别对信道矩阵的低秩部分和稀疏部分施以不同的约束,显著提升了信道估计精度。
技术关键词
超大规模
信道估计方法
迭代信道估计
MIMO信道估计
块稀疏贝叶斯学习
信号传输模型
信道估计精度
超参数
波束
矩阵
优化准则
代表
梯度下降法
后验概率
符号
基站
天线