摘要
本发明公开了一种基于图像识别的PICC导管识别方法及系统,涉及医学影像分析技术领域,包括:医学影像输入模块,用于获取X光影像数据;改进YOLO‑Seg分割模块,连接所述医学影像输入模块,所述改进YOLO‑Seg分割模块包括:通道数扩展至1280的CSPDarknet主干网络、输出4尺度特征图的特征金字塔网络、包含32通道原型掩模生成的分割头;双注意力增强模块,集成于所述改进YOLO‑Seg分割模块中,包括通道注意力模块、空间注意力模块,用于增强低对比度导管特征响应。本发明通过32通道原型掩模生成器增强细长特征提取能力,并基于骨架分析的导管连续性重建算法,从而使PICC导管Dice系数提升,导管断裂率降低,解决细长结构分割失效问题,提升导管分割精度。
技术关键词
智能后处理
导管
注意力
识别系统
识别方法
特征金字塔网络
医学影像分析技术
多任务协同训练
输入模块
细长结构
掩模生成器
连续性
路径搜索算法
通道
原型
对比度
特征提取能力
实例分割