一种基于图像识别的PICC导管识别方法及系统

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一种基于图像识别的PICC导管识别方法及系统
申请号:CN202511000948
申请日期:2025-07-21
公开号:CN121032906A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像识别的PICC导管识别方法及系统,涉及医学影像分析技术领域,包括:医学影像输入模块,用于获取X光影像数据;改进YOLO‑Seg分割模块,连接所述医学影像输入模块,所述改进YOLO‑Seg分割模块包括:通道数扩展至1280的CSPDarknet主干网络、输出4尺度特征图的特征金字塔网络、包含32通道原型掩模生成的分割头;双注意力增强模块,集成于所述改进YOLO‑Seg分割模块中,包括通道注意力模块、空间注意力模块,用于增强低对比度导管特征响应。本发明通过32通道原型掩模生成器增强细长特征提取能力,并基于骨架分析的导管连续性重建算法,从而使PICC导管Dice系数提升,导管断裂率降低,解决细长结构分割失效问题,提升导管分割精度。
技术关键词
智能后处理 导管 注意力 识别系统 识别方法 特征金字塔网络 医学影像分析技术 多任务协同训练 输入模块 细长结构 掩模生成器 连续性 路径搜索算法 通道 原型 对比度 特征提取能力 实例分割
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