基于高维特征的抗病毒药物筛选方法、系统及存储介质

本发明提供了基于高维特征的抗病毒药物筛选方法、系统及存储介质，属于生物信息学、计算生物学与人工智能交叉技术领域，方法包括：构建邻接矩阵；计算药物整合相似矩阵和病毒整合相似矩阵；基于自动编码器和图卷积网络，结合邻接矩阵、病毒整合相似矩阵和药物整合相似矩阵，构建高维特征集；以所述高维特征集作为顶点集构造超图，并基于超图定义目标函数，求解得到投影矩阵；基于所述投影矩阵和高维特征集计算预测得分矩阵；基于预测得分矩阵，筛选出目标病毒所在行的得分，排序后得到最终预测结果。本发明通过多种相似度融合，更全面地刻画病毒药物内在关系，提升预测性能；自动编码器可学习到样本间的潜在非线性关系，增强模型的泛化能力。