摘要
本发明适用于甲烷检测领域,提供了一种基于多层感知机的甲烷测量多参量补偿方法,通过同步获取甲烷浓度原始信号与环境参数(温度、压力、湿度),利用多层感知机神经网络进行实时权重动态重构,结合稳态全补偿与瞬态快速响应双模式切换机制,实现对环境参量影响的精准补偿。方法包括:环境参数驱动隐藏层权重矩阵重构、甲烷信号前向传播计算、误差反馈权重更新,以及基于瞬时变化幅度的模式自适应切换。该方案解决了传统补偿方法对多参量交叉影响处理不足、瞬态响应延迟高的问题,可在复杂环境下实现甲烷浓度的高精度实时测量,适用于煤矿、化工等领域的安全监测场景。
技术关键词
多层感知机
甲烷
神经网络模型
补偿方法
重构
演化算法
矩阵
高压场景
稳态
信号
监测场景
动态场景
高温高湿
注意力机制
滑动窗口
双模式