摘要
本申请实施例公开了一种管道的腐蚀状态预测方法及系统,方法包括:嵌入式系统获取当前时刻多模态传感器采集的极端腐蚀环境下的第一管道腐蚀相关数据,第一管道腐蚀相关数据包括第一温度、第一压力、第一流速,以及第一服役时间;嵌入式系统获取基于腐蚀速率经验公式计算得到的第一先验腐蚀速率;嵌入式系统对第一管道腐蚀相关数据和第一先验腐蚀速率进行预处理,得到对应第一时间序列数据;嵌入式系统将第一时间序列数据输入已训练的深度学习模型,得到已训练的深度学习模型输出的未来多步腐蚀速率预测结果。该方法将先验腐蚀速率输入模型,提高预测结果的精度、可解释性和可靠性,通过模型直接输出未来多步预测结果,无需上传云端,响应更及时。
技术关键词
嵌入式系统
腐蚀速率预测
深度学习模型
接收系统
状态预测系统
多模态传感器
序列
云端
状态预测方法
管道
数据
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