多模态内容智能审核与违规检测方法及系统

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多模态内容智能审核与违规检测方法及系统
申请号:CN202511001186
申请日期:2025-07-21
公开号:CN120892602A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多模态内容智能审核与违规检测方法及系统,涉及信息处理技术领域。本发明包括下步骤:对视频流进行音画分离,对音频转文字与视觉关键帧提取并行处理;构建时空编码器记录各模态时间戳对应关系;构建多模态资源目标字典,利用关系类目形成实体间知识图谱;通过比对学习训练共享语义空间,计算模态间置信度差异指标;进行违规判定,对任一模态触发敏感特征阈值,并启动多模态证据交叉验证。本发明通过对视频流进行音画分离,对音频转文字与视觉关键帧提取并行处理,构建多模态资源目标字典,根据模态间置信度差异指标进行违规判定,提高虚假信息审核效率和检测效率。
技术关键词
违规检测方法 多模态 文本 关键帧 跨模态 音频处理单元 分布式爬虫 图像 语义向量 视觉 时空注意力模型 人声 图谱 多层感知器 视频流 Softmax函数 语义标签 过滤管道
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