摘要
本发明属于人工智能与非接触式测量领域,公开了一种基于智能手机麦克风的肺功能测量评估方法。所述的基于智能手机麦克风的肺功能测量包括了以下两部分。利用智能手机在无需穿戴任何外部设备的情况下,通过智能手机麦克风采集呼气音频信号。通过深度学习模拟音频信号与流量容积曲线之间的非线性关系,构建了CNN‑LSTM级联结构将音频信号转换为近似流量,并使用线性预测编码(LPC)特征用于提升指标的效果。本发明提出了一种通过音频信号结合信号线性预测编码特征用于生成流量容积曲线的深度学习模型。本发明提高了基于智能手机肺功能测量的全面性,实现了家庭环境下通过智能手机便捷、有效的进行肺功能测量。
技术关键词
智能手机麦克风
卷积神经网络模块
线性预测编码
呼气
音频
深度学习模型
曲线
特征提取模块
容积
信号
指标
数据
流速
带通滤波器
验证方法
外部设备
超参数