摘要
本发明公开了智能纺织物纤维的多模态电子器件AI自适应嵌织工艺,本发明涉及电子信息技术领域,包括工艺预处理、AI自适应定位与路径规划、自适应嵌织以及后处理与性能优化,AI自适应定位与路径规划包括实时位置获取、路径规划算法以及数字孪生辅助路径规划,本发明的优点在于:通过视觉识别系统强化与多模态数据融合定位技术,精准获取纺织物和电子器件的位置信息,结合A*算法优化与多目标决策、强化学习的路径探索以及数字孪生辅助路径规划等创新手段,显著提升了多模态电子器件在智能纺织物纤维中的嵌织精准度,有效避免了因定位偏差导致的器件与纤维结合不紧密问题,从根本上解决了传统工艺中器件在织物变形时易出现连接失效的问题。
技术关键词
纺织物
电子器件
路径规划算法
视觉识别系统
数字孪生模型
多模态数据融合
纤维
高精度视觉
人体运动状态数据
力学性能检测设备
实时位置
等离子清洗技术
融合定位技术
边缘轮廓
实时图像采集
语义分割算法
纹理特征