摘要
本发明提出基于高通量表型技术的青花菜花球颜色检测方法,具体为:在田间高通量表型平台的成像单元中集成感光传感器,当感光传感器检测到光照强度处于预设范围时,远程触发RGB成像单元对青花菜进行图像数据采集;对所采集的图像进行预处理;采用预训练YOLOv8目标检测模型对预处理后的图像进行花球识别,根据识别出的花球区域生成边界框并记录边界框位置坐标信息;对于识别出的花球区域,将花球颜色分类为不同类别;对花球颜色数据进行统计分析和可视化输出,并对所有检测数据进行存储。本发明能够高效、精准地获取青花菜花球的颜色数据,帮助育种工作减少人工操作,降低环境光干扰和人为误差,提高颜色检测的可靠性和一致性。
技术关键词
青花菜花球
颜色检测方法
高通量
成像单元
HSV色彩空间
环境光干扰
原始图像数据
模型预训练
颜色直方图
光照传感器
颜色校正
色彩校正
坐标
黄绿色