基于零售柜的广告投放方法、系统、设备及介质

本申请涉及广告投放的技术领域，尤其涉及基于零售柜的广告投放方法、系统、设备及介质。本申请通过零售柜的传感器和交易系统采集用户购买记录、停留时间和商品关注度等行为数据，利用深度学习算法分析提取用户消费能力和购物偏好特征，构建用户画像模型；系统将用户画像与广告内容库进行智能匹配，选择最适合的广告内容进行投放，同时持续收集用户观看时长、互动次数和购买行为等效果数据；基于这些反馈数据，系统自动调整广告展示时间和目标用户群体等投放策略。本申请实现了广告内容与用户需求的精准匹配，建立了广告投放的闭环优化机制，提升了投放效果。