一种打印设备故障检测方法、设备、介质及产品

本发明公开了一种打印设备故障检测方法、设备、介质及产品，应用于人工智能领域，包括：采集目标打印设备的硬件参数和软件参数，基于硬件参数和软件参数生成目标设备特征；将目标设备特征输入预先训练的故障检测模型，以获取故障检测模型输出的故障概率；根据故障概率确定目标故障等级，并基于目标故障等级调用维护策略库中的目标标准流程。通过采集参数并生成目标设备特征，能够全面捕捉设备运行状态信息，为故障检测提供多维度数据支撑。通过故障检测模型确定故障概率，可借助双模型融合的优势，实现对故障可能性的量化评估，提升预测准确性。通过确定目标故障等级并调用对应的标准流程，实现了分级管理与精准运维，提高设备维护效率与可靠性。