摘要
本发明涉及食品安全检测技术领域,尤其涉及一种用于猪肉的近红外光谱检测方法与系统;通过将Vis/NIR光谱传感系统柔性贴附在猪肉表面,获取反射光谱数据,通过人工方法获取该猪肉成熟品质的感官指标和理化指标的真实值,并将真实值与反射光谱数据对应匹配;通过剔除异常样本获取标准数据集,将数据划为校正集和验证集;再对样本数据标准化预处理,提高回归与分类模型的拟合稳定性;通过多元线性回归MLR建立数值预测模型;建立成熟品质分类模型,即猪肉品质等级;评估模型准确性与稳定性;当模型合格后,可通过Vis/NIR光谱传感系统贴附在复杂表面的猪肉上,实现对猪肉多品质分类的同步快速检测,检测精度高,效率高,成本低。
技术关键词
近红外光谱检测方法
样本
传感系统
反射光谱数据
近红外光谱传感器
反射率
白色LED光源
可见光传感器
猪肉品质
校正
微控制器
数值
指标
残差预测
食品安全检测技术
感官
品质预测模型
分层随机抽样
构建分类模型