用于植被长情可视化预测的数字孪体构建方法

本申请涉及图像数据处理技术领域，具体涉及用于植被长情可视化预测的数字孪体构建方法，该方法包括：基于高光谱图像中预设各种子点与任一像素点之间植被指数的差异，以及各种子点的植被指数，将高光谱图像分割为多个超像素块；在每个像素点邻域内所有像素点与特征点集合的交集中，基于所有像素点的像素差异值的分布，确定每个像素点的特征值，并结合每个像素点所在超像素块内种子点的植被指数，确定透射率估计值，对高光谱图像进行增强，以构建待测农田的数字孪体模型。本申请解决了传统图像去雾增强算法导致去雾图像中植被颜色的失真的问题提高了利用数字孪体模型对植被生长状态监测的精度。