摘要
本发明涉及一种基于智能反射表面的语义通信跨层设计方法,属于通信技术领域。传统通信系统在语义信息传输中的鲁棒性和优先级处理存在局限性,为解决上述问题,本发明通过语义层提取文本数据中的语义重要性和语义鲁棒性,并基于双维度特征加权模型确定数据流的优先级。然后,利用智能反射表面IRS对信道进行优化,在物理层调整信号的传播路径,从而提高高优先级数据流的传输效果。通过交替优化波束成形预编码和IRS反射相移,最大化接收信号功率,减少噪声对低优先级数据流的干扰。该方法显著提升了语义通信系统的抗干扰能力和传输效率,能够在复杂信道环境中优先保护关键语义特征,实现对语义信息的高效、鲁棒传输。
技术关键词
跨层设计方法
语义关联度
文本
预编码矢量
鲁棒性
随机梯度下降
语义特征
主动波束成形
信道编解码器
通信系统
矩阵
预训练语言模型
功率
高维特征向量
预编码向量
BERT模型
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编队控制方法
无人车系统
平均一致性算法
变量
邻居
多模态融合方法
注意力
文本编码器
图像编码器
多模态特征融合