基于人工智能的智慧交通拥堵实时优化方法

本发明涉及智慧交通技术领域，公开了基于人工智能的智慧交通拥堵实时优化方法。该方法先获取系统运行状态参量和动态调控参数，明确作用环境要素，结合应用场景特征与现存瓶颈信息制定核心优化参量；接着调度模型训练数据和算法设计数据，确定交通流调控拓扑，评测协同适配效应以明确参量优先级序；然后查询相关算法模拟构建优化原型，分析策略调控特性，计算效能预测当量值评测性能稳定度，确定调控节点要求、运行条件约束并分析适配兼容度；结合多方面因素筛选最佳优化算法，生成优化实现方案。该方法能提升交通拥堵优化的精准性与实时性，适配不同交通场景，有效缓解拥堵。