摘要
本发明公开了一种多模态增强的卫星遥测数据多任务处理系统与方法,系统包括输入嵌入模块、知识驱动提示增强模块、融合感知模块、大语言模型处理模块、特征增强模块、时序模型处理模块以及任务执行与优化模块;本发明利用知识驱动提示增强模块对自然语言模态的初始指令进行知识图谱增强,生成优化后指令;利用融合感知模块将优化后指令的自然语言模态和卫星遥测数据的时间序列模态进行融合;利用大语言模型处理模块挖掘融合后数据中的混合特征;利用时序模型处理模块推导出最终的预测结果,实现对卫星遥测数据的预测和异常检测;本发明在融合大语言模型、大型时间序列模型和知识图谱的技术框架下,实现了对卫星遥测数据的高效处理和精准分析。
技术关键词
多任务处理系统
时间序列模型
大语言模型
时间序列特征
卫星遥测数据预测
多模态
自然语言
模块
指令
构建知识图谱
语义向量
多层次特征
数据库检索信息
多任务处理方法
非平稳时间序列
掩码矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
对抗性
防护方法
检测器
机器学习模型
代表训练数据
图像生成方法
大语言模型
意图识别
生成提示信息
关键词