基于多参数MRI的肾间质纤维化无创分级模型构建方法及系统

本发明公开了基于多参数MRI的肾间质纤维化无创分级模型构建方法及系统，属于医学影像处理与人工智能技术领域，包括S1、采集肾间质纤维化患者及健康对照者的多参数MRI数据；S2、对数据进行预处理；S3、从预处理后的数据中进行皮质和髓质的分割，分割后提取肾组织的特征；S4、将提取到的多种特征进行融合，构建综合特征向量；S5、将融合后的综合特征向量与对应的肾组织病理分级结果作为训练数据，输入到深度学习模型中进行训练，建立与病理分级相关的无创分级模型；本发明提供的基于多参数MRI的肾间质纤维化无创分级模型构建方法及系统，通过整合多参数MRI数据和机器学习算法，实现肾间质纤维化程度的无创、精准评估。