摘要
本发明公开了一种基于用户消费数据的资源智能配置方法及系统,涉及数据分析调度技术领域,本发明通过实时收集用户历史消费数据构建样本集,并通过数据处理方式对样本集中的用户历史消费数据进行处理,处理完成后通过数据聚类方式对处理后的用户历史消费数据进行划分,并通过数据分析方式对划分后的用户历史消费数据进行关联分析;分析完成后基于关联分析后的用户历史消费数据构建预测网络模型,并基于构建的预测网络模型实时预测用户消费数据,最后基于实时预测的用户消费数据构建资源配置调度决策并进行调度,提高了资源配置的准确性。
技术关键词
历史消费数据
智能配置方法
预测网络模型
模糊均值聚类
元素
数据处理方式
初始聚类中心
资源
样本
数据分析模块
统计时间间隔
数据处理模块
数据采集模块
决策
矩阵
数值
分支
频率