一种基于群体智能的教育内容推荐方法及系统

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正文
推荐专利
一种基于群体智能的教育内容推荐方法及系统
申请号:CN202511002507
申请日期:2025-07-21
公开号:CN120875043A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于群体智能的教育内容推荐方法及系统包括,构建一个用户动态认知知识图谱,其中知识点节点的记忆强度属性基于认知遗忘模型并结合记忆稳固度进行动态衰减;在该知识图谱的边上定义利用信息素,并根据用户的遗忘状态或知识广度指标策略性地注入探索信息素;引导群体智能算法依据受双模态信息素共同影响的规则构建学习路径;最终确定最优路径并生成推荐;本发明通过深度融合认知科学模型与双模态信息素的群体智能算法,实现了对学习过程的精准干预和对知识探索的智能引导,显著提升了学习的稳固性、有效破除了信息茧房,并通过路径意图分析增强了推荐的可解释性。
技术关键词
内容推荐方法 群体智能算法 知识点 图谱 启发式信息 记忆 节点 内容推荐系统 意图 强度 策略性 定义 动态更新 处理器 计算机设备 指标 可读存储介质 模块 存储器
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