基于机器人的叶片内部自主爬行感知方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于机器人的叶片内部自主爬行感知方法及系统
申请号:CN202511002717
申请日期:2025-07-21
公开号:CN120973054A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于机器人的叶片内部自主爬行感知方法及系统,包括在机器人上搭载多传感器阵列,多传感器阵列包括双目鱼眼相机阵列和ToF传感器阵列,控制机器人从路径出行起点出发,基于多传感器阵列获取全景深度图像,基于全景深度图像识别障碍物,基于障碍物构建三维点云地图,基于三维点云地图避开障碍物,生成叶片内部的可行路径,机器人基于可行路径进行移动,直到机器人到达路径出行终点或无法通行的最小空间。本发明能够确保机器人在叶片内部自主爬行感知,确保机器人在叶片内部运动,实现检测。
技术关键词
多传感器阵列 三维点云地图 机器人 鱼眼相机 颜色直方图特征 识别障碍物 深度值 叶片 Dubins曲线 HOG特征 ICP算法 动态障碍物 平移误差 栅格 深度传感器 旋转误差 位移误差补偿
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号