摘要
本发明公开了一种基于智能副驾驶的飞行模拟训练辅助系统及方法,包括数据采集模块,用于飞行数据采集,进行学院操作监测;语音交互接口,用于多模态状态分析语音交互;学员模型模块,用于技能水平评估和学习风格识别;情感感知模块,用于飞行经验识别和风险预测分析;个性化训练模块,用于训练过程监控、训练结果分析和个性化训练调整;决策引擎模块,用于深度强化学习模型,辅助策略生成器。具有为飞行员培训提供智能化、个性化的辅助支持。通过实时数据分析和自适应学习算法,模拟真实副驾驶的功能与行为,为飞行学员提供针对性指导。形成一个完整的训练生态系统。保证了系统的灵活性和可扩展性,确保了各个功能组件能够独立优化升级的优点。
技术关键词
飞行模拟训练
辅助系统
深度强化学习模型
数据采集模块
决策
训练场景
情感状态识别
数据完整性校验
在线学习机制
增量学习算法
多模态语音
信号处理算法
马尔可夫模型
风险预测模型
递归神经网络
自然语言
循环冗余校验
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