一种基于深度学习的多模态假新闻检测方法和系统

本发明提供了一种基于深度学习的多模态假新闻检测方法和系统，涉及计算机视觉和深度学习的技术领域，包括：获取数据集，数据集包含若干对新闻图像‑文本及其对应的真实标签；构建特征提取模块，包括预训练的图像特征提取器，预训练的文本特征提取器；构建多模态假新闻检测网络模型，包含多模态特征对齐与解耦模块、多模态特征融合模块和多模态多任务学习模块；利用所述数据集对多模态假新闻检测网络模型进行训练，得到训练好的多模态假新闻检测网络模型；获得待检测的新闻，输入训练好的多模态假新闻检测网络模型，获得待检测新闻的检测结果。