一种基于改进LSTM模型的光学稳定性评估及预测方法

本发明涉及光学显微镜成像技术领域，公开一种基于改进LSTM模型的光学稳定性评估及预测方法，通过获取待测光学显微镜的成像数据、环境传感器数据和运行状态数据，并利用改进型LSTM模型进行多源数据融合分析，实现对成像稳定性的精准评估。本发明利用改进型LSTM模型能够精准识别成像不稳定的根源，显著提高评估结果的准确性和可靠性；采用动态权重调整策略和实时数据处理技术，使模型能够快速响应环境变化和设备状态波动，实现对成像稳定性的高效预测，解决传统方法实时性差的问题；结合实时评估与预测结果，还提供智能预警功能，帮助科研人员提前发现并解决成像过程中的不稳定问题，从而有效预防成像质量下降，降低实验不确定性。