一种基于视觉的航空发动机叶片缺陷检测方法

本申请提供了一种基于视觉的航空发动机叶片缺陷检测方法，属于航空发动机检测的技术领域，包括：构建航空发动机叶片缺陷检测模型；训练航空发动机叶片缺陷检测模型：获取历史真实航空发动机叶片图像；从叶片图像上分割得到缺陷区域；确定叶片各类缺陷的最显著特征，以及各个最显著特征对应的阈值；利用叶片各类缺陷的最显著特征以及对应的阈值训练航空发动机叶片缺陷检测模型；获取待检测航空发动机叶片图像；将从待检测的叶片图像上分割得到缺陷区域，并确定缺陷的大小；将缺陷区域输入航空发动机叶片缺陷检测模型，航空发动机叶片缺陷检测模型输出叶片缺陷的类型。通过本申请的处理方案，极大地降低了检测成本，还提升了检测效率和检测精度。