基于北斗卫星系统的道路风险分级预警方法及系统

本发明公开了一种基于北斗卫星系统的道路风险分级预警方法及系统，方法首先利用北斗双频信号、惯性导航数据、路侧单元差分数据及车载传感器数据对车辆进行实时定位，获取精确位置信息；随后将车辆实时位置与气象数据、车载OBD参数、社交媒体舆情数据融合，生成动态风险因子矩阵。基于专家经验构建的模糊规则库，获取矩阵中各风险因子的模糊权重，同时借助LSTM模型预测各因子的时序权重，通过动态加权得到道路风险最终评分。结合驾驶员画像对道路风险进行分级预警，并根据预警效果反馈更新融合参数、模糊规则库或LSTM模型参数，形成闭环优化机制。实现了多维度风险因子的动态耦合分析，提升了道路风险预警的实时性与准确性。