诈骗软件的识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质

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诈骗软件的识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质
申请号:CN202511003494
申请日期:2025-07-21
公开号:CN120849973A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种诈骗软件的识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质,在使用反汇编工具对采集得到的软件样本进行处理,得到汇编代码文件后;通过对汇编代码文件进行可视化处理,从而在多种的特征之间通过虚拟地址建立联系,生成RGB图像;最终将RGB图像输入诈骗软件识别模型,输出得到诈骗识别结果;诈骗软件识别模型使用坐标注意力模块来获取更大范围的空间信息来强化特征,卷积神经网络模块采用非均匀的缩放策略来缩放模型,有效提升训练速度和准确率,结合空洞空间金字塔模块来改进模型,解决因图像尺寸归一化导致的信息丢失和冗余。最终达到有效地分类诈骗软件和诈骗软件家族变种的目的,并具有良好的泛化能力和抗混淆能力。
技术关键词
像素矩阵 卷积神经网络模块 识别方法 软件 空间金字塔 计算机存储介质 通道 训练样本数据 生成RGB图像 训练样本集 注意力 空洞 可视化单元 正则化方法 指令 电子设备 强化特征
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