摘要
本申请涉及传统村落建筑健康评估方法、装置、设备及介质。所述方法包括:通过部署在建筑上的声学传感器阵列采集声学时序信号,经去噪后提取包含时域和/或时频域特征的损伤相关信号特征。基于预建的材料物理特性及力学响应数据库,计算不同建筑材料特性及力学行为随时间演变的关联性指标。利用关联性指标优化特征,生成物理增强特征集。结合预建的建筑风格特征数据库,将物理增强特征集分类到对应建筑风格类别,形成风格特定时序信号特征组。以此特征组训练深度学习模型,获得建筑健康评估模型。将待评估建筑的历史损伤特征输入模型,生成健康评估报告。该方法融合声学信号、材料特性与建筑风格,可有效提升评估精度与实用性。
技术关键词
信号特征
声学传感器阵列
健康评估方法
建筑材料
物理
建筑构件
非线性回归模型
力学
时序
拓扑特征
频域特征
指标
建筑修复施工
风格
训练深度学习模型
健康评估装置
报告
时域特征
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