摘要
本发明公开了基于多源数据融合的区域大气波导实时探测方法和系统,包括:获取多源传感器采集的大气波导数据,确定所述大气波导数据的空间网格分布及各网格点的不确定性值;根据所述不确定性值,构建基于蚁群优化的自适应探测调度模型,生成所述多源传感器的探测频率和空间分布的调度策略;按照所述调度策略,控制所述多源传感器进行数据采集,得到优化后的多源大气波导数据;对所述优化后的多源大气波导数据进行融合处理,生成区域大气波导特征数据;根据所述区域大气波导特征数据,确定与所述大气波导数据对应的实时探测结果。本发明通过多源数据融合、蚁群优化调度和实时特征生成,显著提升了区域大气波导探测的效率、精度和适应性。
技术关键词
大气波导实时探测
蚁群优化
移动传感器
策略
网格
频率
能耗
机器学习模型
数据获取模块
数据采集模块
探测系统
处理器
计算机设备
输出模块
可读存储介质
覆盖率
规划
系统为您推荐了相关专利信息
遗传算法优化
生成方法
协议
覆盖率
验证测试用例
资源动态调度方法
动态路网
应急资源调度
动态调度系统
时效性
识别方法
图像底层特征
特征提取器
大规模图像数据
对齐模块
PET系统
系统扫描方法
PET探测器环
运动模组
校准