摘要
本发明公开了一种基于多模态特征融合的漏洞检测方法,包括:使用大语言模型及自动化漏洞注入工具,对真实智能合约插入预设漏洞,并与包含真实漏洞的智能合约公开数据集进行混合;提取智能合约的结构特征、语义特征和操作码特征,对结构特征、语义特征和操作码特征进行统一表示,使用跨模态注意力机制进行多模态融合;将多模态融合后的特征输入到分类器输出漏洞检测结果,并使用焦点损失函数动态调整损失权重。
技术关键词
多模态特征融合
函数调用关系
语义向量
焦点损失函数
抽象语法树
注意力机制
生成智能合约
漏洞检测方法
大语言模型
语义特征提取
跨模态
生成上下文感知
分类器
智能合约漏洞
消息传递机制
节点