摘要
本发明提供一种基于人工智能的网络数据传输管理方法及系统,该方法包括:通过发送携带染色标记的应激探针包,采集网络节点响应数据以训练一个能将数据流特征映射为节点传输应激记忆状态的人工智能模型。在传输实际业务前,利用该模型预测业务数据流在预定路径上将引发的路径应激图谱。随后,系统根据图谱生成用于抵消该应激状态的中和序列包,并依据多跳投放策略提前发送,主动调节路径上所有节点的内部处理状态,为即将到来的业务数据流预先优化网络环境。本发明通过变被动响应为主动干预,实现了对网络传输性能的前瞻性优化管理。
技术关键词
网络节点
数据包特征
传输路径
数据流特征
探针
序列
数据传输管理系统
人工智能模型预测
图谱
网络传输业务
染色
标记
生成算法
识别码
长短期记忆网络