一种质子均匀扫描射野点阵的权重预测模型的构建方法及权重预测方法

本发明公开了一种质子均匀扫描射野点阵的权重预测模型的建立方法及权重预测方法，属于医疗辅助领域。该方法包括：构建训练数据集，训练数据包括维度统一的三维CT影像矩阵、单野质子稳健计划的剂量矩阵、计划点阵的位置掩膜矩阵、参考剂量矩阵，对应的标签为权重矩阵；建立三维注意力机制Unet网络，并利用训练数据集对其进行训练；训练时，将每一例训练数据分别进行归一化后进行第零维度的堆叠，然后作为输入数据输入到模型之中，生成对应的点阵权重，以训练数据中的计划点阵权重作为标签数据，对生成结果进行监督优化。本发明能加速或取代质子治疗中传统耗时耗力的稳健性计划权重生成流程。