用户流失检测方法、装置、电子设备及存储介质

本发明公开了一种用户流失检测方法、装置、电子设备及存储介质。具体方案为：获取第一预设时长内目标用户对应的待处理数据；基于预先训练好的第一模型对待处理数据处理，确定与待处理数据对应的特征数据，其中，第一模型为调整输入层后的卷积神经网络模型；基于预先训练好的用户流失风险预测模型对待处理数据和特征数据进行处理，得到与目标用户对应的用户流失风险评估结果；其中，用户流失风险预测模型为基于粒子群优化算法优化得到的决策树模型；基于用户流失风险评估结果以及预设风险等级阈值，生成预警提示信息并预警处理。本发明提高了用户流失预测的及时性和准确性，便于工作人员及时进行客户维护操作。