摘要
本申请公开了一种基于深度时序建模的情绪评估方法及装置,该方法包括:实时采集目标对象的语音数据与脑电信号,根据预设时间间隔,将采集的语音数据数据转化为音频序列以及将脑电信号转化为脑电序列;将音频序列输入到情绪提取器的第一子网络,获取语音情绪结果,将脑电序列输入到情绪提取器的第二子网络,获取大脑活动情绪结果;根据不同时刻目标对象的语音情绪结果和大脑活动情绪结果对目标对象的情绪状态进行评测,得到多个情绪分数;融合目标时间段内目标对象的多个情绪分数,得出情绪分数综合评测,根据预设情绪分数量表确定目标对象的情绪状态类型。
技术关键词
情绪评估方法
梅尔频率倒谱系数
语音
电信号
序列
对象
空间特征提取
离散余弦变换
音频
感知特征
信息处理
Sigmoid函数
时间变化特征
时序特征
情绪识别模型
注意力机制
多尺度网络