摘要
本发明涉及室内定位技术领域,提出了一种基于大数据挖掘的位置指纹定位方法,步骤包括:对测试区域进行采样点数据和基站信息提取;采用网格划分方法进行采样点预处理并获取小区标识;基于预处理结果构建Radio Map;基于Radio Map,采用WKNN算法结合失败策略获取定位结果。本发明所提出的邻小区筛选方法确保了定位过程中参考点的准确性和可靠性,此外,本发明采用双Radio Map的构建方式,既保证了模型的全面性和动态更新能力,又提高了定位时的计算效率和精度。在定位阶段采用WKNN 算法能够有效提高定位精度。同时,通过设置定位失败策略能够及时识别并避免定位失败的情况,提高了定位的可靠性和稳定性。
技术关键词
位置指纹定位方法
WKNN算法
小区
网格划分方法
采样点
定位点
标识
室内定位技术
策略
基站
筛选方法
动态更新
物理
信号
数据
节点
阶段
精度