摘要
本发明提出一种适用于三分量磁传感器误差矫正方法,所述方法通过建立非正交误差、灵敏度误差和零偏误差的综合误差模型,并以融合粒子群优化算法与萤火虫算法的智能优化策略,对误差参数进行求解,具体为:利用磁力仪同步测量地磁场模值作为参考标准,结合采集到的三分量磁场数据,构建适应度函数,并采用粒子群优化与萤火虫融合算法搜索最优误差参数集,对磁场数据进行补偿;本发明采用基于粒子群优化与萤火虫算法融合的智能优化策略,能够有效提高磁场测量精度,实现误差参数的高精度求解与磁场数据的精确补偿。
技术关键词
误差矫正方法
灵敏度误差
三轴磁传感器
萤火虫算法
融合粒子群优化
误差矩阵
融合算法
磁力仪
地磁场数据
综合误差
零偏误差
混合智能优化
数学模型
误差参数值
三分量磁场
粒子群优化算法