差异化模型训练方法、装置、电子设备及存储介质

本申请公开了一种差异化模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，该方法应用于智能家具技术领域，方法包括：获取不同设备各自的设备功能信息，并提取与每个设备功能信息对应的功能特征；按照功能特征之间的相似度，对多个设备各自对应的功能特征进行聚类处理，获得第一聚类结果，并按照第一聚类结果优化通用模型的聚类参数；基于第一聚类结果，按照设备标识进行分类处理，获得第二聚类结果，并按照第二聚类结果优化通用模型的聚类参数，获得差异化模型。本申请可以根据设备的实际功能点构建差异化模型，更准确地描述设备的特性和功能，提高物模型与设备的匹配度，进而提高了差异化模型训练的效率。