摘要
本发明属于人工智能领域,提供一种云端AI模型训练方法及云端AI系统,包括采集多个用户在使用神经电刺激设备过程中的多模态状态数据与刺激响应数据;构建跨用户的刺激响应演化矩阵;基于所述刺激响应演化矩阵,提取多个个体特征子空间与一个共享响应核心子空间;基于所述共享响应核心子空间,训练刺激预测主模型,学习状态向量与反馈之间的平均映射关系,作为各用户模型的共享基础模型;为每个用户配置一个微结构可变的个体调控子网络,所述个体调控子网以所述共享基础模型为基础;基于所述个体特征子空间,激活或冻结所述共享基础模型的部分子模块,得到所述个体调控子网络模型。
技术关键词
AI模型训练方法
云端
AI系统
电刺激设备
结构模块
三元组
跨用户
矩阵
基础
核心
子模块
协方差分析
微结构
定义特征
参数
滑动窗口
网络结构
图谱
优化器