车辆风险预测方法和装置、电子设备及存储介质

本申请实施例提供了一种车辆风险预测方法和装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域，适用于金融科技领域。该方法包括：获取样本车辆的样本驾驶路线和样本车辆状态数据，并根据样本驾驶路线分析得到偏好驾驶区域。获取偏好驾驶区域的历史气候数据，并预测得到样本气候预测数据。根据样本车辆状态数据、样本气候预测数据量构建样本车辆特征向量。对样本车辆特征向量进行风险分析，得到样本风险等级，并将样本风险等级作为样本车辆特征向量的标签，随后进行随机森林模型构建，得到目标风险预测模型。基于目标风险预测模型预测目标车辆的目标风险等级。本申请实施例能够准确预测车辆的驾驶风险。