基于图计算与无监督学习的团伙社群检测技术及系统

本发明公开了基于图计算与无监督学习的的团伙社群检测技术及系统，属于信息技术技术领域，包括任务创建与消息队列整合；全量数据搜索与特征工程；构建图状网络，本发明通过图计算技术，结合自动化的特征提取方法，从复杂的交易数据中准确地识别和提取关键特征，以及基于图的结构特征；精确模型训练：利用无监督学习方法，结合特征工程结果，有效地识别和划分交易网络中的团伙结构，显著提高了模型在实际应用中对复杂网络行为的识别精度，通过CSCAN算法自动分析数据的内在结构，无需预设聚类数量，自动确定最优聚类数，适应不同规模和复杂性的数据集，显著减少了人工设置的需求和偏差，提高了模型的适应性和通用性。