摘要
本申请提供了一种基于数字孪生的接地网智能运维系统和计算机设备。基于实验室接地网钢片加速腐蚀试验,生成多因素耦合的腐蚀动力学方程,腐蚀动力学方程用于预测镀锌钢片的瞬时腐蚀速率,以及估算指定时间内钢片质量腐蚀损失;将腐蚀动力学方程与仿真模型结合建立钢片腐蚀数据集,训练物理信息神经网络,以构建腐蚀预测物理模型;采用神经网络回归算法训练腐蚀预测物理模型;以腐蚀预测物理模型为基座,结合现场的环境监测数据,构建接地网数字孪生模型;在接地网数字孪生环境中定义马尔可夫决策过程;基于接地网数字孪生模型的反馈以及奖励函数,采用近端策略优化算法训练得到智能决策体,以及通过在线微调功能持续优化智能决策体的决策。
技术关键词
数字孪生模型
智能运维系统
接地网电阻
决策
物理
双向数据通道
回归算法
环境监测数据
土壤电阻率
方程
接地网拓扑结构
数据采集单元
三维可视化平台
土壤理化参数
微调功能
模块
土壤环境参数
卡尔曼滤波模型