一种基于知识图谱的学习路径规划方法及应用

本申请公开了一种基于知识图谱的学习路径规划方法，包括：采集学习者在的学习行为数据，对其中的音频数据预处理为格式化的文本数据；对预处理后的文本数据进行解析，并进行实体抽取和关系抽取，得到头实体、关系以及尾实体；将头实体、关系以及尾实体构成三元组，通过三元组构成学生的英语知识图谱，表征学生英语口语学习情况；将英语知识图谱的实体和关系嵌入进行交互融合，利用FIMA‑GNN模型进行训练，分别得到更新后的实体和关系嵌入；基于更新后的实体和关系嵌入得到目标知识图谱，并根据目标知识图谱进行推理，生成个性化的学习路径。其可以实现对学习者英语口语学习行为的多模态数据采集与分析，生成个性化学习内容建议。