一种基于机器视觉的建筑结构裂缝智能检测方法

本发明公开了一种基于机器视觉的建筑结构裂缝智能检测方法，本发明涉及检测技术领域。该方法的步骤包括：使用AR眼镜扫描建筑表面，获取RGB图像并去噪，再通过SLAM技术构建三维空间坐标系；基于轻量化卷积神经网络模型，构建裂缝分类语义模型，输入去噪图像，输出裂缝语义标签和中心点坐标；训练端侧语音RNNT模型，将语音指令转换为检索指令，并通过声纹定位技术确定指令对应的裂缝；根据裂缝中心点坐标和指令对应的裂缝，利用图像处理算法提取裂缝几何特征；构建裂缝预测模型，输入几何特征，输出裂缝扩展预测结果，并在AR眼镜界面以颜色编码标注高风险区域。通过裂缝语义标签和裂缝扩展预测结果，实现了建筑结构裂缝检测与风险评估。