一种基于成本评估强化学习的无人机轨迹优化和功率分配方法、系统、设备及介质

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一种基于成本评估强化学习的无人机轨迹优化和功率分配方法、系统、设备及介质
申请号:CN202511004548
申请日期:2025-07-21
公开号:CN121031278A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
一种基于成本评估强化学习的无人机轨迹优化和功率分配方法、系统、设备及介质,所述方法为:构建安全约束下无人机数据服务场景,建模无人机轨迹优化和功率分配的多目标优化问题,同时设计无人机数据服务评价指标;将多目标优化问题转化为约束马尔可夫决策问题;分别设计状态空间、动作空间、即时奖励函数以及相应的成本函数;构建一个与奖励评估critic网络并行的成本评估critic网络,根据约束马尔可夫决策问题,使用成本评估SAC算法训练更新无人机的网络参数,计算无人机轨迹优化和功率分配参数;系统、设备及介质用于实现该方法;本发明满足了随机动态的安全约束下数据服务场景的地面用户数据服务需求。
技术关键词
无人机轨迹优化 功率分配方法 功率分配参数 SAC算法 设计无人机 网络 训练算法 通信链路 功率分配设备 地面 年龄 功率分配系统 指标 场景 累积分布函数 概率密度函数 正交频分复用 可读存储介质
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