摘要
本发明提供一种基于多传感数据融合的搅拌摩擦焊数字孪生系统及其方法,属于先进焊接制造与工业数字化交叉技术领域,孪生系统包括物理感知层、数据采集与融合层、数字孪生模型层和孪生交互与服务平台,物理感知层与数据采集与融合层连接,数据采集与融合层与数字孪生模型层连接,数字孪生模型层与孪生交互与服务平台连接。本发明基于多传感融合覆盖热‑力‑材料流动多维度信息,缺陷检出率提升至98%,相对于传统方法,提升了13个百分点;混合孪生模型误差较纯数据驱动模型降低40%,实时性达毫秒级;实现从“事后检测”到“在线预测‑实时干预”的转变,废品率下降60%。
技术关键词
数字孪生系统
数字孪生模型
异构传感器网络
数据驱动模型
数据融合方法
融合特征
声发射传感器
卷积神经网络融合
决策级融合方法
材料微观变形
搅拌摩擦焊设备
视觉传感器
焊缝内部缺陷
振动传感器
动态物理量
机械振动信号
温度传感器
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